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基于动态故障树分析法的全自动制砂机故障分析

  在现代化的制造企业中,生产方式已经从人工生产逐渐发展为自动化流水线的生产。就拿矿山机械行业来讲吧,一些制砂机设备一旦发生故障就会对整条制砂生产线造成极大的影响并成为制约企业生产效率的一个重要因素。

  全自动制砂机是某制造企业制砂生产线中的关键设备.为了提高其控制系统的可靠性,在控制系统中采用了一定程度的冗余设计。全自动制砂机要完成初破、细碎等各种功能就盛要不同的模块实现,而全自动制砂机的可靠性直接取决于各模块的可靠性。因此,对全自动的制砂机各模块的故障分析就显得尤为必要。

  全自动制砂机可靠性模型建立的方法和模型建立的好坏,直接影响着模型对象的故降提取、故障分析的程度。建立可靠性模型的方法有传统的故障树分析法[`1 (FTA )、二元决策图法tsl (BDD )、马尔可夫链法(s3 (Markov Chains)和动态故障树分析法")(DFTA), FTA是一种采用割集(单调系统)或蕴含集(非单调系统)概念描述并基于朴态故障机理或睁态逻辑的分析方法,但它对具有动态随机性故障的容错系统、具有冗余设计以及具有顺序相关性或状态依赖性等特点的系统.不能提供合适的定性概念,也不能准确描述部件对系统可靠性的定盘析;BDD仅适用于静态故障树分析;Markov Chains模型虽然可以解决动态问题,但即使对于一个简单的统.MarkovChain,模型的建立和求解也非常繁琐。

  以上就是在结合两大历史故降数据的基础,对全自动制砂机的机械、油路系统和控制系统三大部分利用动态故降树分析法,建立故障模型,然后对其进行可靠性分析并提出纂于可靠性与维修性的改进措施。

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